数据与方法
本站数据页上的数字，来自政府发布的数据，或由这些数据与明说的换算约定（例如一年按 2,080 小时折算）算出来；每个数据页都写明数字出自哪一期发布。这一页是短的版本：测评是什么、数据是什么、匹配是怎么算的、以及我们不主张什么。
本站是谁在发布
本站由「职业兴趣测评」项目发布，是一个独立项目。它不是律师事务所、不是持牌职业咨询机构，也不是人力中介。
本站与美国劳工部（USDOL）、O*NET 发展中心、美国劳工统计局均无隶属、背书或赞助关系。我们在它们的许可范围内使用其公开数据与工具，仅此而已，不隐含任何其他关系。
关于测评
题目来自美国劳工部发布的 O*NET 职业兴趣量表简版（60 题），它问的是你对 60 项活动的喜好程度。我们修改了其中部分内容（中文题面、计分方式、结果展示方式）。
该量表依据 O*NET Tools Developer License 授权给我们，不适用于 O*NET 数据库那份 CC BY 许可。O*NET 是美国劳工部的注册商标。劳工部没有认可、测试或批准我们的修改。该许可还要求：改编版作为产品投入使用前，必须完成验证研究（须符合行业标准、对目标使用者负责）。这项研究我们还没有完成。
关于职业数据
两个数据集，用双方都使用的美国标准职业分类代码（SOC）连接。
- O*NET 数据库 31.0，以 CC BY 4.0 发布，2026-09-15 获取。它提供职业名称、每个职业霍兰德代码背后的兴趣剖面、职业分区，以及学历要求评分。 O*NET OnLine
- 美国劳工统计局 BLS OES 职业就业与工资统计，参考期 May 2025，2026-09-15 获取。本页所有薪资与就业数字都来自它。OES 是对雇主的抽样调查，因此不含自雇者，也不是每个职业在每个州都有发布。 BLS OES
匹配是怎么算的
数据库里每个职业都有一个剖面，维度和你被评分的六个兴趣领域相同。我们比较你分数的形状和那个剖面的形状，把形状最接近的职业列出来——和霍兰德代码是同一个思路，只是用全部六个分数，而不是最靠前的三个字母。
职业兴趣剖面是 O*NET 用机器学习生成的估计值，不是分析师逐个职业评出来的。相似不等于适合：它说明你的兴趣和这份工作指向同一个方向，不说明你能胜任、能被录用，也不说明工作环境你会喜欢。
我们不主张什么
下面这几条故意写得很直白，因为同类网站大多不会写。
- 我们不是持牌职业咨询师，本站也不提供职业咨询。涉及收入或签证后果的决定，请咨询有资质的专业人士。
- 我们不预测你的能力、收入或就业前景。薪资数字是职业层面的统计，不是对你的预测。
- 原版英文工具有已发表的信度/效度证据；本产品的计分、匹配与阈值尚未完成本地验证。相似度门槛（兴趣画像相关系数 .729 与 .608）取自 O*NET 公布的匹配规则（美国 O*NET 发展中心，2025 年 10 月）；官方那张表还有第三档（Good，r ≥ 0），我们不当门槛；低于 .608 的匹配不展示。判定「这份作答读不出方向、因此不给排序」的闸门（六个方向的极差，加上对同一 60 个答案的置换检验）是我们自己定的，尚未用真人样本标定。我们的翻译、计分、展示与匹配，也不主张与原始量表等价。
- 结果来自你对自己的描述。兴趣会变，用十分钟做一次的测评是一个快照，不是定论。
更正
如果这里的某个数字与它标注的出处不一致，那一定是对面正确、我们错了——请告诉我们，我们会改正或删掉它，而不是硬撑。数据页都带着导出日期；O*NET 或 BLS 出新一期时，我们重新导出，不手工改数字。
职业与薪资数据最后一次导出：2026-09-16。
本工具不预测你的能力、收入或就业结果。报告里的薪资是职业统计数字，不是对你的预测；结果基于你的兴趣自评，不构成对个人能力的判断。